檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "Wei-Mei Chen".ecommittee (精準) and year="109"
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為了提升Empirical Cumulative Distribution Function（ECDF）的搜尋效率，於1980年代已有文獻探討平行演算法的可能性，但當時受限於科技發展，尚未有實驗驗證…
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卷積神經網絡在持續學習期間遭受災難性遺忘。這是人工智能的主要障礙之一，要在不忘記先前學到的信息的情況下解決新問題。在本文中，我們提出了一種用於增量學習聲音數據的情景記憶技術。所提出的方法依次觀察任務…
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雷達系統傳統上用於軍事用途，近年來開發了許多日常生活的應用，特別是 在生理訊號與動作偵測的領域已有相當廣泛的研究。然而目前文獻中的解決方法 大都為離線處理且需要額外的運算設備，無法即時反應結果。這些…
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隨著運動科學的興起，運動數據的量化分析對運動選手的訓練逐漸重要。在羽球運動項目中，傳統上主要透過教練的監督與錄製影像的方式進行選手的訓練評估，但此方法因錄影設備較為昂貴以及架設困難，且容易受到拍攝角…
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本論文使用機器學習技術研製一款穿戴式智慧紅外線腕式血壓感測器。該感測器包含紅外線感測光源、藍芽模組、訊號處理及機器學習演算法，並應用於收集31位受測者，其年齡介於20至30歲間，共計收集47筆有效手…
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隨著羽球好手戴資穎和周天成等人在國際賽事嶄露頭角，羽球運動在台灣逐漸成為熱門的國民運動。為了解決傳統羽球訓練需要有人協助的缺點，本論文以物聯網的概念透過手機APP，整合了羽球發球機和球拍感測器，提出…
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隨著自動駕駛的技術愈來愈被重視以及普及化，即時圖像語義分割在深度學習和電腦視覺領域中是近幾年非常熱門和具有挑戰性的領域，除此之外，圖像語義分割的主要目的是為了辨識道路上影像中每一個像素的類別像是汽車…
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基於深度學習應用於單聲道的對話分離系統在最近的研究中準確度以及潛在 性得到了很大的進展。相比於從頻域的混合聲音中分離出聲音的方法相比，深度 學習避免了較耗時的頻譜圖生成以及能直接的處理混合聲音中的訊…
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快閃記憶體(NAND Flash)擁有體積小、功耗低、抗震、存取速度快等優勢，但快閃記憶體仍會面臨資料的「異地更新」、「垃圾收集」和「不平衡的執行時間」等硬體上的限制。一般而言，在有限的DRAM空間…